.:: محمدحسین فخرآوری ::.

با سلام و خسته نباشید به شما دوست عزیز به قسمت موضوعات وبلاگ مراجعه کنید. 09173700916

ترکیب شبکه‌های عصبی و الگوریتم رقابت استعماری برای تقسیم بندی رنگ پوست

چکیده

تشخیص رنگ پوست یک روش محبوب و مفید در تعامل کامپیوتر و انسان در تجزیه و تحلیل محتوا است. برنامه های کاربردی مانند شناسایی و ردیابی قطعات بدن انسان، تشخیص چهره و تشخیص، تشخیص مردم غیر مسلح و بازیابی پایگاه داده های چند رسانه ای از مردم در همه بهره مندی از تشخیص پوست. از این رو پیدا کردن یک روش مناسب برای بخش پیکسل مانند پوست می تواند مشکلات را حل کند ارائه. استعماری الگوریتم رقابتی (ICA) یک الگوریتم تکاملی جدید که به تازگی معرفی شده است و عملکرد خوب در برخی از مسائل بهینه سازی است. ICA توسط فرایندهای اجتماعی-سیاسی از رقابت استعماری بشر در دنیای واقعی الهام گرفته شده بود. در این مقاله ترکیبی ICA-ANN برای طبقه بندی پوست حل پیشنهاد شده است

https://fakhravari.ir/buyproject/artificial-intelligence/a-hybrid-neural-network-imperialist-competitive-algorithm-for-skin-color-segmentation

ادامه نوشته
محمدحسین فخرآوری ، شنبه ۱۳۹۹/۰۲/۱۳ ، 8:47

تقسیم بندی رنگ پوست در فضای رنگ RGB با شبکه‌های عصبی فازی تطبیقی (ANFIS)

چکیده

تشخیص رنگ پوست یک تکنیک محبوب و مفید و کار آمد به خاطر دارا بودن محدوده وسیع از به کار گرفته شدن در فعل و انفعالات کامپیوتر های انسانی هم در انالیز های پایه تشخیصی می باشد. از این رو ارائه یک روش مناسب برای بخش پیکسل مانند پوست می تواند مشکلات را حل کند. الگوریتم تقسیم بندی رنگ ارائه شده به طور مستقیم در فضای رنگ RGB بدون نیاز به تبدیل فضای رنگی کار می کند. با استفاده از تابع Genfis3 شبکه فازی از نوع سوگنو را شکل دادیم و داده ها را با استفاده از قاعده فازی C-Mean کلاسترینگ (FCM) دسته بندی کردیم و برای هر دسته و کلاستر یک Rule در نظر گرفتیم. در گام بعد خروجی حاصل از نگاشت داده شبه چند جمله ای به عنوان ورودی به Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) (شبکه تطبیقی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی) داده می شود

https://fakhravari.ir/buyproject/artificial-intelligence/skin-color-segmentation-in-rgb-color-space-by-adaptive-network-based-fuzzy-inference-system-anfis

ادامه نوشته
محمدحسین فخرآوری ، شنبه ۱۳۹۹/۰۲/۱۳ ، 8:44