چکیده
این مقاله؛ نسخه و نمونه ای پیشرفته را از روش cw پیشنهاد می کند که CMODE نامیده شده و بهینه سازی چند هدفی را با تکامل هائی متمایز ترکیب کرده تا با مسائل مربوط به بهینه سازی نام برده روبرو شده و سروکار داشته باشند. مثل cw قبلی، مقایسه ی عوامل در CMODE اغلب بر پایه ی بهینه سازی چند هدفی است. در CMODE، تکامل دیفرانسیلی و افتراقی به عنوان یک موتور تحقیقاتی حفظ شده است. بعلاوه؛ مکانیزم جایگزینی یک بخش بر پایه ی بهینه سازی چند هدفی پیشنهاد شده است که با هدف راهنمائی جمعیت در طول ارائه راه حل ها و حوزه ای امکان پذیر صورت می گیرد. عملکرد CMODE بر پایه ی 24 ساختار تستی ارزیابی شده است. این مطلب به صورت تجربی مشاهده شده که CMODE قادر به ایجاد نتایجی رقابتی است که با بعضی از روش های هنری در مجمع بهینه سازی تکاملی مقایسه می شود.
ادامه نوشته